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AIガードレール

企業におけるAI活用が拡大するなか、安全性やコンプライアンスへの対応はこれまで以上に重要になっています。単体のAIチャットボットから高度なマルチエージェントシステムまで、AIガードレールは安心してAIを運用するための重要な防御レイヤーとして機能します。

なぜAIガードレールが必要なのか

プロンプト攻撃対策

プロンプトインジェクションやジェイルブレイクなど、不正な操作によるAI制御の回避やシステム情報の取得を防止します。

コンプライアンスとデータ保護

個人情報や機密データの漏えいを防ぎ、社内ポリシーや各種規制に準拠したAI運用を実現します。

ブランド保護

不適切な発言や有害なコンテンツを制御し、企業ブランドの信頼性を維持します。

AI活用を守る多層的な防御機能

私たちは、AIエコシステムのすべての入出力ポイントを監視・制御するための高度なフィルタリング機能を提供します。

プロンプト攻撃対策
AIへの指示を改ざんしたり、システムプロンプトを抽出しようとする攻撃を検知・防止します。
個人情報・データ漏えい対策
メールアドレスやクレジットカード番号などの機密情報をリアルタイムで検出し、マスキングまたは除去します。
ハルシネーション対策
誤情報や根拠のない回答、偏った出力を検知し、利用者への提示を防ぎます。
ファクトチェック
AIの出力内容を社内データや信頼できる情報源と照合し、回答の正確性を高めます。
コンテンツフィルタ
差別表現や攻撃的表現、不適切なコンテンツ、利用ポリシーに反する内容を自動的に制御します。
柔軟なポリシー設定
競合他社への言及禁止や特定領域での回答制限など、独自の運用ポリシーを柔軟に設定できます。

ガードレールアーキテクチャ

ガードレールは、アプリケーション層マルチエージェントシステムの間に配置される双方向フィルタとして機能します。LLMOpsおよびナレッジ検索基盤と連携しながら、出力内容の検証や悪意のある入力の遮断を行い、プロンプトインジェクションやジェイルブレイクといった脅威からAI環境を保護します。

AIガードレールの動作例

企業利用を想定したAI環境において、ガードレールがどのように安全性と信頼性を確保するかをご紹介します。

【シナリオ①】入力の検査と制御

ケース: ユーザーが悪意のあるプロンプトを送信。

結果: ガードレールがリクエストを事前に遮断し、安全な拒否応答を自動的に返します。

【シナリオ②】事実確認と回答検証

ケース: ユーザーが業務に関する質問を送信。

結果: ガードレールが生成された回答をナレッジベースと照合し、検証済みの正確な情報を返します。

安心してAI活用を加速
Security by Design
設計段階からガードレールを組み込み、安全性を確保したAI導入を支援します。
継続的な防御強化
新たなLLMリスクや攻撃手法に対応しながら、継続的に防御機能を強化します。
運用の可視化と監査対応
検知・遮断された脅威を詳細に可視化し、監査対応やコンプライアンス管理を支援します。
AI活用について相談する

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