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エンタープライズAI基盤

企業でAIを安全かつ継続的に活用するためには、モデルそのものだけでなく、セキュリティやガバナンスを考慮した堅牢なアーキテクチャが不可欠です。Going CloudのエンタープライズAI基盤は、マルチエージェントシステムや高度なガードレールを含む包括的なフレームワークを提供し、AIを安心して活用できる本番環境へと導きます。

AI基盤の設計アプローチ

私たちの生成AIブループリントは、セキュリティを最優先に設計されており、以下の5つの主要要素で構成されています。

アプリケーション管理
AIエージェントや業務ワークフローを、お客様独自のUIや業務システムへシームレスに統合します。
ガードレール
入出力の両方に対して制御を適用し、コンプライアンス遵守や個人情報保護を支援します。
ナレッジベース
高度なRAG技術と企業データを活用し、より正確で業務文脈に即した回答を実現します。
マルチエージェントシステム
複数のAIエージェントが連携し、複雑な業務プロセスや多段階タスクを実行します。
メモリ管理
短期・長期の記憶機能を活用し、継続的な業務コンテキストを保持します。

生成AI導入フレームワーク

アプリケーション層
フロントステージ
マルチターン対話・会話状態管理・履歴管理
バックステージ
ナレッジ・エージェント・認証管理・ログ管理
LLM Ops
評価・トレーシング・監視・フィードバック
オーケストレーション層
ガードレール
ロンプト攻撃対策・コンテンツ/PIIフィルター・カスタマイズ
マルチエージェントシステム
プロトコル(HTTP・MCP・A2A)
フレームワーク(LangGraph・ADK・Strands)
ナレッジ検索
キーワード検索・セマンティック検索Web検索・Text-to-SQL
メモリ管理
短期記憶・長期記憶
AI基盤層
ナレッジベース
構造化データ・非構造化データ
LLM
クローズドモデル
事前学習・ファインチューニング
コンピュート基盤
VM・コンテナ・サーバーレス

AI活用を支える中核技術

このアーキテクチャの中でも、AIの安全性と実用性を支える重要な要素が「マルチエージェントシステム」と「ガードレール」です。

企業利用を前提とした設計

本フレームワークは、厳格なガバナンス基準に基づき、安全性・拡張性・柔軟性を備えたAI活用環境を実現します。

ガバナンスと責任あるAI

AIの倫理性、安全性、可観測性を考慮したフレームワークを導入し、継続的な信頼性とガバナンスを確保します。

モデル選択の柔軟性

AWS BedrockやAmazon SageMakerをはじめ幅広い選択肢に対応し、ユースケースに最適なLLMを選定できます。

ROIと運用効率の最大化

モデル品質の変化や利用コストを継続的に監視し、長期的な費用対効果と運用効率の向上を実現します。

AI活用について相談する

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