住宅機器メーカー向け FAQ チャットボット事例

AI チャットボット導入により、カスタマーサポートの対応時間を 66 %削減

アジアの大手住宅機器メーカーが、生成 AI を活用して社内データのアクセスを効率化。回答精度95%を達成し、サービス品質を大幅に向上した事例を紹介します。

会社概要
課題

カスタマーサポート部門では、社内データの複雑さがボトルネックとなり、問い合わせ対応に多大な時間を要していました。AI チャットボットの普及を受け、同社は社内情報へのアクセスを改善し、業務効率化を推進することを目指しました。

ソリューション

AWS Lex および Kendra を活用し、社内データの検索を自動化する AI チャットボットを導入することで、サポート担当者の業務負荷を大幅に軽減。

主な構築支援サービスの内容は以下の通りです。
  • レガシーデータの整理・再構築: 複雑な社内情報の最適化
  • 機械学習とNLPの導入: 会話型インターフェースへの高度なモデルの実装
  • チャットボットのファインチューニング: 顧客体験を向上させる高精度な回答エンジンの構築
特徴

Solution Architecture

AWS Lex & Kendra を活用したメッセージングと情報検索の最適化

成果
  • 対応時間の削減: 問い合わせ対応時間を66%削減
  • 回答精度の向上: 導入後、チャットボットの回答精度95%を達成
  • サービス品質の向上: 顧客体験(CX)の向上と業務効率化を同時に実現
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