ASUS 様は、ノートPC、マザーボード、グラフィックスカード、サーバー、AIoT ソリューションなど、多岐にわたる革新的なコンピューターハードウェアやスマートデバイスの開発・製造を手がけるグローバルリーディングカンパニーです。優れた品質と最先端のデザインで国際的な評価を獲得しており、強固なグローバル顧客基盤を維持しながら、デジタル変革（DX）と持続可能な開発の推進に尽力されています。

ASUS 様がグローバル市場での存在感を急速に拡大させる中、各地域のリアルタイムな販売インサイトに対する需要が急増しました。しかし、同社は従来のデータ分析プロセスでは、専門のデータ分析チームが膨大なデータを手動で処理し、レポートの集計やチャートの作成を行っていたことから、深刻なボトルネックとなっていました。

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目まぐるしく変化する市場環境において、各ビジネス部門が製品別・地域別の販売データを自律的にクエリ（検索・抽出）できる環境の整備が、DX 推進の最重要課題となっていました。

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主なペインポイント

1. 意思決定の遅延: 業務・製品チームがデータ抽出をデータチームに依頼してから結果を得るまでに長い待機時間が発生。さらに要件確認のやり取りが生じ、重要な市場施策の展開が遅れるリスクを抱えていました。
2. 分析リソースの逼迫: 限られたデータアナリスト層に対し、全社から定型・非定型（アドホック）の膨大なデータ抽出リクエストが集中。アナリストが日常の作業に追われ、より高度で戦略的なプロジェクトに注力できないボトルネックが生じていました。
3. 技術的な障壁: 直感的にデータを扱えるツールがなかったため、SQL などの専門知識を持たない非エンジニアの現場スタッフが、自力でタイムリーに製品・地域ごとの販売状況を分析することが極めて困難でした。

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• 「セルフサービス型分析環境」の確立： 営業、マーケティング、製品開発などの各現場チームが、いつでも自らリアルタイムな販売インサイトを獲得できる環境（データ分析の民主化）を構築。
• 意思決定サイクルの大幅な短縮： 従来のデータ抽出・レポート作成に伴う手動プロセスを自動化。データ取得から「次の打ち手」を決定するまでのリードタイムを大幅に削減。
• 将来を見据えたAI基盤の構築： 拡張性と柔軟性に優れたデータアプリケーションアーキテクチャの導入により、将来的な AI 活用の高度化に向けた強固な基盤を整備。

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